我們知道，智慧物流不單單指的是物流運輸,其中包含倉儲,運輸,涉及到很多環節,而這個智慧是更有寓意,雖然大家常說智慧城市,智慧物流,但是很少有人真正懂得這個"智"。智慧物流是指通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

   其中軟件包括WMS倉儲管理系統 ,(包含WCS設備控制系統),月臺調度系統(很多人沒怎么接觸過月臺調度也對月臺調度不是很了解,月臺調度是倉儲和運輸之間的橋梁,負責解決貨車來到園區避免擁堵造成的時間浪費及合理安排各個貨車停放位置),TMS運輸系統 .這些系統緊緊關聯,通過硬件設備(計重,條碼,AGV,堆垛機,PDA等)獲取貨物狀態,貨物位置,貨物是否超重,貨車所在地等信息。智慧物流 集多種服務功能于一體，體現了現代經濟運作特點的需求，即強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而實現降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源的目的。智慧物流包括兩個方面，一是基于大數據預測分析技術實現智能化的調度、決策，二是采用一些更加自動化、智能化的設備提升物流效率，最終提升客戶的體驗。

   智能分揀機實現了智能收貨和發貨，脫離人工操作，讓分揀環節更加自動化和智能化，保證包裹分揀正確率達到99%，促進了包裹的高速運轉；自動稱重設備有助于快速、精確的對包裹進行稱重，并準確計算物流費用；視覺掃描儀可以實現漏掃描包裹影像照片的調取，通過人工補碼方式完成系統數據錄入，實現掃描率100%。智能分揀柜采用立體分揀結構，結合LED燈光完成包裹實物分揀和系統數據同步流轉；工位管理系統的上線將能夠實現對員工的智能排班和崗位管理，有效的提升了運營效率；智能看板和遠程視頻，將實現對分揀場地的實時流程把控，有效提升集團或區域對現場的管控力度；AGV機器人自動沿規定的導引路徑行駛，將包裹自動移載到特定的位置，節省了人力和運輸時間。

   通過大數據,管理人員可以清楚地看到物流的整體運行狀況，以智能分揀中心為例，可以實時地看到每天幾百萬的包裹，什么時候在分揀中心，處理的單號，和核心節點之間的差異到底是什么樣子，這樣集團管理層以及智能分揀中心管理者都能夠及時掌握物流的運營情況。通過大數據，系統可以看到機構時效的一些情況，并且能夠下鉆到具體的分揀中心，包括具體的片區甚至批貨站，能夠具體地了解PPM是多少，評估整個運營系統的健康狀況。

   預測性分析是大數據應用的一個重點，通過利用歷史消費、瀏覽數據和倉儲、物流數據建模，對單量進行預測，智能分揀中心能夠提前知道未來一段時間內大約需要處理多少的單量,從而能夠比較好地安排自動分揀以及員工的出勤，并且能夠給一些預警——如果覺得目前的處理能力可能不夠，就需要提前做一些安排。80%的企業認為，數字化供應鏈未來5年將占據統治地位，16%的企業認為數字化供應鏈已經占據統治地位。近幾年，在大數據、云計算、IoT等新興技術的催促下，傳統供應鏈已無法滿足企業發展需求，企業變革、創新升級勢在必行。智慧化、數字化、可視化的供應鏈已經成為行業發展主賽道。cqjkl.net